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ArangoDB、MongoDBのとNeo4jのパフォーマンス比較 クラウディウスワインバーガーは、最高経営責任者（CEO）ArangoDBました。彼の見解では、ネイティブマルチモデルデータベースは、データベースエンジンに両方のドキュメント、図、キー/値のデータ·モデルを参照し、統一クエリ言語やAPIを提供する三つのモデルをカバーしており、三つのモデルを使用して単一のクエリでミキシングできます。彼は、高下より缶とドキュメントストレージモデルデータベースと地図データベース（例えば、MongoDBは、Neo4jの）と考えています。この点、そのチームArangoDB、MongoDBのとNeo4jのパフォーマンス·テストをサポートします。最近、彼はブログの記事は、テスト手順と結果を説明し公表しました。試験に用いたデータセットは、（個人的な情報を表す）以上1.6億頂点と（友情を表す）3000万人以上のエッジが含まれているスタンフォード大学、SNAPによって提供、ソーシャルネットワークのスナップショットです。彼らは、地図データベースのテストを行う統合されたデータの頂点と辺と頂点データをテストするために、文書データベースを実行するために使用されます。 ;：単一の読み取り：シングルライト単一のドキュメント（プロファイル）を読み出す（10万）：次のようにテストシナリオは、単一の文書（100,000）の書き込みを、重合：すべての年齢に発生する社会的ネットワーク·コンピューティングの年齢分布最短経路; 500頂点頂点と直接隣接し、隣接頂点に隣接する頂点を見て：19は非常に接続されたソーシャルグラフ内の最短経路を見つけるために、何回隣接する頂点。すべてのデータベースが同じ操作を実行するためにここで、すべてのテストケースがnode.js.で実行されるJavaScriptで実装されています図から分かるように、試験結果は図ワインバーガーをサポート：ベンチマークとして試験結果ArangoDBスループット指数は、より高いスループット、より小さな割合、逆に、低いスループット、高いパー​​センテージことを示しています。 MongoDBは、単一のドキュメントでは、より高速な読み出し/書き込みが、ArangoDB集約や近隣の頂点に、より高い効率を検索します。 MongoDBの中の試験最短経路問合せは、彼らがこのテストにMongoDBを行う必要はありませんので、完全に、クライアントを実装する必要があるため。注文ワインバーガー驚き、Neo4jのは、隣接する頂点テストの勝利を探していません。ハッカーのニュースでは、質問へのテスト客観の一部のユーザー。ユーザーharunurhanが行わ：あなたはNeo4jのかMongoDBのチューニングArangoDB同程度で行っ決定しますか？そして、私は会社が自社の製品や他の製品評価資料を発行した好きではありません。多くの記事は、有益で目的が、しかし、私はそれらすべてのマーケティング/広告の記事を検討してください。この点で、（最大のArangoDBから）ユーザーneunhoefは答えた：私たちは、データベースごとに調整するためにかなりの努力を費やしてきました。他のデータベースと比較した場合でも、明らかに、我々は彼らの製品の詳細については知っています。しかし、我々は（関係する）他の製品の人々のより良い理解を求めている、調査は、開いたままになります誰もが貢献し、改善のための提言を行うことができます。サインbhoustonは言った：私が思うに、客観的に、唯一の方法は、テスト、それらを調整し、パフォーマンスを最適化するために、データベースを照会するために、各案件のその後DBプロバイダを提供することにあります。この点で、ユーザーの食用豚は警告：私の知る限りでは、テストは、オープンソースであり、最初の結果があり、また貢献を歓迎しました。興味のある読者は、テストのGitHubページにアクセス、またはHNの議論に参加することができます。