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起業家はそれの経済学を学び、ノーベル賞受賞者エルヴィン·ロスとロイドシャプレー：ゲームは、設定と一致します！ [REVIEW]はまた、配分効率の問題を最大化することを含む、腎スワップiphoneを販売することはできません。各小グループや、できるだけ多くの個々の思考が満たされるように、経済学者は、それは本当に可能な、お見合いアルゴリズム作業を完了したいと思います？ほとんどの国では、腎臓の販売は違法です。あなたは臓器移植が必要な場合は、あなたにマッチする臓器のターンまで待つ人たちの仲間入りをする必要があります。これは、経済学者が狂ってみましょうすることです。なぜそれに入札する自主的なドナーは、移植のために患者（またはその代わりに政府に）自分の腎臓を販売することはできませ？一晩消えてしまいます人の待機リストのように。そうしない理由は、腎臓とお金のようなものへの社会的な嫌悪の大部分が混同していることです。人々はお金についての主要な意思決定を行う、それが子供の結婚妻や採用はそうするかどうか、脇のものを置く傾向があります。でもお金が関与する取引の一部は、それが価格には当てはまりません。例えば、アメリカの大学はほとんどが認めるだろう誰が誰であるかを確認するためにお金を払っていません。これとは対照的に、それらは通常、学生を選択する等を区別するもの、成果、テストの得点の複数の指標に基づいています。同様に、学生は自分の学校を選択するために、経済外の複数の要因に基づいて行われます。お金は市場の本質ではありません。結局、経済学は社会福祉の最大化ではなく、GDPの最大化の追求があります。需要と供給を割り当てるない価格が存在しない場合は、それは社会福祉を最大化する傾向にされているかどうかを知ることは困難です。今年のノーベル経済学賞を受賞したこの問題を2学者 - テストを解決することを約束されている; - テスト1はちょうどスタンフォード大学アーバイン＆middotで経済学部で働いている、ロス、もう一つは、カリフォルニア大学ロサンゼルス校でいます引退した数学者ロイド＆middot;シャプレー。 1962年に、デビッド＆middot;ゲイルは（2008年に死亡した）、現在89歳のシャプレーは面白いと題する論文発行の「大学入試と結婚の安定性を。 '彼らは指摘大学入学や結婚に関する共同市場：大学入試、学生と学校は、彼らが満足することができるように、ペアリングしようとすると、結婚市場で、男性と女性の固定数を見つけようと子供に自分のテイク人。男性と女性は常に自分の本当の愛を見つけることができるようになりロマンチックコメディ。あらゆる種類の問題につながっている、実際の生活の中で、一部の人は、第2最高。ジョンとメアリーはお互いを愛しているけれど、彼らの両方が他の誰かと結婚に入力された場合、それらは既存の配偶者を残して喜んでなり、それらは再結婚。しかし、ジョン場合は深くメアリーを愛したが、メアリーは夫を愛し、そして二人は現状を維持すること。ゲイルとシャプレーアルゴリズムは、これらの場合には第二の、より安定した結果を傾向があることを保証するために、男性と女性の同じ番号のペアを設計します。すべての男性と女性は、自分の好きな仲間を排出しています。彼と結婚する女性のための彼自身の選択にすべての男。各女性は外側の行の最初の男と結婚するために、すべての求婚者を拒否します。彼女は彼女に提案する次の人を希望の場合でも、彼女は以前の提案を受け入れないでしょう。女性のすべてが結果に満足するまで、このアルゴリズムは、動作を繰り返すことになります。悲しいことに、＆ldquo;協力ゲーム理論＆rdquoは、結婚市場を変更する機会を持っていません。しかしロスは他の分野での理論の実用化を発見しました。彼らが実際に彼らの資格が仕事のオファーを配られます理解する前に、1940年代には、時には何年卒業前に新しい医師、病院のために競争するためには、それは、あります。人々は満足の最大の度を達成することができるように、病院への医師に合わせて、全国居住マッチングプログラムを設計します。受付＆rdquoを遅らせる;アルゴリズムの応用例をロスは、ゲイル、シャプレー＆ldquoだったと言って、試合によって1984紙に述べました。市場は参加者が（など隠蔽自分の好み、など）インセンティブのシステムでは右または左、ゲームの参加者を見ずに十分に満足するかどうかに応じて、研究をうまく設計されたかどうかはほとんど存在しないです。レジデンシーマッチングプログラムだけではなり、ロスは述べました。その他のシステムは、これまでのところは良い働きました。ニューヨークとボストンの公立学校システムは、彼らのために最高の学校を手配し、学生自身の選択に基づいてされていますが、学生は多くの場合、そのすべてのオプションの学校の前に意思決定を行う必要があります。何千人もの生徒の最後の試合では、彼は学校を好むていないということです。ロスは大幅にミスマッチ状況を削減、マッチングアルゴリズムをこれらの都市を支援するために設計されています。 Roth氏は臓器提供に彼らの専門知識を適用することもあります。人々は、それは腎臓を寄付するかもしれない、あなた自身の妻が腎臓を必要と実行した場合、腎臓を寄付する必要はありません。血液型が一致しない場合、それらは同じ状況でカップルを一致させることができます。ニューイングランド腎臓交換プログラムによって部分的に設計されたロスは、臓器提供者と受信者のより複雑な連鎖を組み込んで、彼の妻へのドナーは、より自信を持って許可することで、あなたは腎臓の供給を確立するために、一致する臓器を見つけることができます。私はあなたを愛していてもいなくても、時間的に次のアルゴリズムの結果に依存して、インターネットはより多くのトランザクションの問題に適用され、正式なマッチングシステムを行います。しかし、既存のシステムは、常に改善を最適化するために、継続しません。ユートボストン大学図書館＆middot; Angfuはロスが腎臓交換プログラムの開発を支援し、彼は証拠がこの点を示しているように店員を行うために連邦判事に割り当てられた法科の学生を研究しました。完全なコントロールの上にあり、から選択する多くの学生があるため、正式な情報交換システムは、多くの利益をもたらすことはありませんレンタル裁判官。新しい博士課程の学生を募集すると、困難な、経済学部では、システムに合わせて、自分の好みを書き込みます。多くの場合、マッチングシステムは、取引ではなく、トランザクションの終了を促進すべきです。ユートライブラリと彼の同僚は、養子の養父母のための推奨される方法を開発するためにペンシルベニア州にあるが、最終的にソーシャルワーカーや家族を残しておくことにしました。任意の十分に正確な引数が数学に基づいています;＆ldquo：1962年論文では、ゲイルとシャプレーは、そのアルゴリズムは特に複雑ではなく、彼らの研究の分野についての大きなポイントを示していることに注意しました＆rdquo;。シャプレーとロスのノーベル認識は私達にリマインダーを与えた：経済危機にもかかわらず文責経済のすべての種類を負ったが、この研究はまだ実用的な洞察を解決するために問題をはらんでいます。究極のランナー：エコノミストを介してI馬トランスレータによって
